Исследование показало, что точность прогноза может достигать 83%

Исследователи из Южной Африки разработали модель машинного обучения (разновидность искусственного интеллекта), которая может спрогнозировать риск получения ВИЧ. Для этого она оценивает демографические характеристики и поведение конкретного человека. Точность прогноза достигает 83%, сообщает портал Life4me+.  

Как работает? 

Чтобы проверить возможности ИИ, ученые провели исследование с участием 1600 человек. Все добровольцы прошли опрос для оценки поведения. Респонденты сообщили, что имеют отрицательный ВИЧ-статус, но многие не были в этом уверены.

После прохождения опроса все они были протестированы на ВИЧ. Положительный результат получили 16% участников. Точность ИИ в прогнозировании риска получения ВИЧ составила от 78% до 83%.

Как правило, люди, у которых был диагностирован ВИЧ, реже проходили тестирование и реже использовали презервативы (43% против 55%). 

Также были обнаружены следующие факторы риска:

• женский пол
• вагинальный секс
• возраст (чем старше человек, тем выше риск)
• низкий уровень образования
• командировки
• наличие инфекций, передающихся половым путем, в течение последнего года
• туберкулез.

Эксперты не выявили никакой разницы в количестве половых партнеров между участниками с ВИЧ и без него.

Как можно использовать?

По мнению исследователей, возможности ИИ могут быть особенно полезны в странах с низким и средним уровнем дохода.

При наличии достаточного количества данных, можно смоделировать риск получения ВИЧ в различных сообществах и использовать его для корректировки профилактических мер.

Также искусственный интеллект предсказывает риск инфицирования на индивидуальном уровне – эту информацию можно использовать для выявления людей, которые получат максимальную пользу от программ доконтактной профилактики ВИЧ (PrEP). 

Эксперты подчеркивают, что их разработка предназначена для добровольного тестирования и и не должна использоваться в ситуациях, нарушающих права человека.